Transformation digitale et Bâtiment, avec Michaël Bertini

Interview Michaël Bertini, DG de L’Atelier des Compagnons

Le secteur du bâtiment est éminemment physique par nature, et ce n’est pas le secteur auquel on pense en premier quand il s’agit de transformation digitale. Pourtant il n’y a aucune raison qu’il ne soit pas concerné, étant un secteur technique, où l’innovation est importante, les savoir-faire et les métiers variés et doivent nécessairement collaborer les uns avec les autres.

Quelles opportunités nouvelles le digital apporte-t-il au BTP ? Découverte avec Michaël Bertini, DG de l’Atelier des Compagnons, qui partage lors de cet entretien sa vision des enjeux numériques du bâtiment étayée par l’ensemble des initiatives menées et expérimentées au sein de son entreprise.

 

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Transformation digitale & Assurances: entretien avec Henri Debruyne, MEDI

Digitalisation des Assurances: la disruption est-elle proche, ou les effets d’annonce ne sont-ils que discours pour l’instant? Analyse détaillée du fonctionnement et des enjeux du secteur avec Henri Debruyne, dirigeant du MEDI (Monitoring European Distribution of Insurance) et expert européen de la distribution des assurances, mutuelles et produits d’épargne.

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Big Data, drones et capteurs connectés: les enjeux numériques de l’agriculture

Discrètement mais sûrement, l’agriculture est en pleine transition numérique. Ses enjeux ne diffèrent pas de ceux des autres secteurs, mais s’il y a bien un secteur où le maître mot du numérique est l’utilité et le service rendu à l’agriculteur, c’est bien celui-là. Il suffit d’y voir les premières applications de drones déjà à l’oeuvre, sans parler des stations-météo connectées ou autres machines robotiques dotées de capteurs intelligents pour des projets d’avenir tels que le phénotypage haut débit.

Derrière les nouveaux modèles de distribution courts le plus généralement diffusés par les médias pour associer numérique et agriculture, se dessinent des enjeux autrement plus majeurs pour le secteur, comme le contrôle des gigantesques quantités de données nouvellement captées.

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